De los datos al conocimiento; evolución de la información de planta.

Ante todo, es importante diferenciar los conceptos de “información” y “dato”. El dato es aquello que da origen a toda posibilidad de información y conocimiento, siendo un elemento descontextualizado de poco valor en sí mismo.

 La información es un dato dotado de relevancia y utilidad. Para obtener información es necesario aplicar algún tipo de transformación o procesamiento sobre los datos. Convertir datos en información es un proceso que genera valor, aporta relevancia, genera algo nuevo que se desconocía.

El siguiente paso es utilizar estos sistemas de información como instrumentos efectivos que faciliten el proceso de creación de conocimiento en la empresa. Una vez logrado el objetivo de contar con un ambiente propicio para la generación de conocimiento, el desafío para las empresas es lograr que este conocimiento no quede reducido a una persona o grupo, sino que sea puesto a disposición del resto de la organización y que se convierta en un activo de ésta.

Detección de Necesidades

Plantas industriales separadas geográficamente que generan mucha información. Y además en varios países con sus costumbres y diferentes tecnologías, marcas de software, etc… es decir estructuras muy diferentes bajo una misma empresa.

¿Cómo junto todo esto para compararlo? Necesito juntar datos para extraer información con la cual tomar decisiones mediante KPI´s en cuadros de mandos visuales, lo más rápido y fácil posible.

¿Cómo evito la manipulación de los datos y los errores humanos? Necesito eliminar el fraude para confiar en mis datos, además de disminuir el factor de error humano.

¿Necesitas un report de consumo eléctrico de un año? ¿tienes bbdd muy diferentes en contenido con datos que necesitas comparar o integrar desde varios puntos dispersos?

Se tiene muchos orígenes de datos con estructuras muy diferentes. Es posible pensar que un analista de datos programador de bbdd pueda programar algo sencillo. Pero realmente es muy muy costoso y lento. Lo tienen que hacer personas muy especializadas que además deben de estandarizar sus procesos de trabajo ¿y si se va de la empresa y el que entra no logra entenderse?

Solución

En este punto empieza a tener sentido implementar una solución de Análisis de Información de Planta. Los componentes principales de una solución de este estilo son:

1. Modelo de estructura de datos orientada a la optimización de las consultas

2. Dimensiones: diferentes cosas por las cuales voy a querer agrupar: tiempo, lote, planta, operario…

3. Medidas: datos que quiero mostrar: cantidad materia, energía consumida…

4. Diversidad de fuentes de datos

Lo que buscamos es crear otra base de datos con sus propias tablas agregando y transformados datos. No se trata de otra BD relacional, esto no es óptimo. Lo que se consigue son tablas de-normalizadas, más óptimas: Esquema en Estrella.

Entre estas tablas están las de Métricas, es decir, tablas con información de integrales, promedios, totalizados, que aumentan la performance al reducir la cantidad de datos a los que ha de accederse del almacén de datos.

A continuación, definimos como queremos ver esta información. Podemos utilizar herramientas gratuitas, pagas o por suscripción, diferentes formatos de importación o publicación. Las mismas difieren además en su capacidad de lograr una presentación que atraiga la atención de los usuarios con gráficos o indicadores especiales.

Al final, lo que necesito es tener un reporte flexible, poder visualizarlo de mi teléfono, en una reunión o desde mi casa, con datos confiables.

Conclusión

El avance de los sistemas de información conlleva una problemática que se evidencia a simple vista. En la era de las “comunicaciones” y la “Generación de Datos”, sufrimos pobreza en “Generación de Información”.  Por otro lado, las organizaciones son cada vez más ricas por tener todo este recurso disponible, queda en ellas hacer valer ese “tesoro oculto” en sus bases de datos aplicando Análisis de información de Planta

En CDS Sistemas SA trabajos activamente con esta temática y contamos con una solución que se adapta a cualquier proceso productivo y configurable según los requerimientos del cliente.

 

Facundo Ruggeri, CDS Sistemas SA

 

Fuente:

La información es un dato dotado de relevancia y utilidad.

Lo que necesito es tener un reporte flexible, poder visualizarlo de mi teléfono, en una reunión o desde mi casa, con datos confiables.

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